高德、百度地图之所以能够提前知道前面的路况，不是它们长了千里眼，也没有说安排一个间谍，坐在我们的第2排。
很大程度上，其实靠的就是庞大的用户群体来给它们提供数据，有点羊毛出在羊身上的味道了。
百度、高德怎么知道前方拥堵的路况信息采集方式其实是不断变化的最早的时候，地图软件采集路况信息是靠人工的，每天安排采集车去“扫街”。
后面科技越来越进步了，采集车就变成了个传感器，通过铺设感应线圈、检测器等等方式，自动采集路况信息了。
但刚才说的2种方式，要么就是费人，要么就是费钱，成本都是不小的。
所以后面又出来一个新法子了，选一些跑的比较多或者路线比较固定的车辆。
比如说公交车、出租车等等，装上定位系统，采集它们的行驶数据，来判断路况。
南京理工大学许鹏辉有篇硕士论文，《基于移动终端的交通路况信息实时采集与显示系统》。
里面这么说：通过车上的GPS定位系统能够采集到行驶车辆的位置、速度等信息。
然后通过无线网络上传至控制中心，由控制中心分析处理得到车流量信息，这样就可以判断是否拥堵了。
用户成为路况信息的提供者这些年用导航、用地图的人都是不断增加，我出门说不定没导航都不认路了。
它们的采集对象，也就从刚才说的那些固定的车辆，逐渐就发展成我们这些用地图的用户了，这种模式专业一点的说法叫做“数据众包”。
高德地图在2016年就提到过，它的实时交通大数据有78%是来自于UGC众包数据，22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。
换句话说，我们在使用地图软件的时候，既是使用者，其实也是数据的提供者。
信息主要来自于用户上传和交管部门GPS只能定位，又不是摄像头，地图导航怎么知道前面有事故的？怎么知道前面封路的？这是什么幺蛾子啊？
这些信息的主要来源，主要是2个方面：首先，不管是百度还是高德，我们这些用户都可以自行上报信息的。
比如说有拥堵、事故、封路、施工、积水、我们可以点点的。
还是参考高德地图官方数据了，2017年一整年的时间里面，全国共有343万热心用户通过高德地图上报事故、拥堵等等路况事件，帮助6亿人次避开事故。
有的朋友在用的时候可能是听到过的：热心用户提示，前方发生交通事故。这种语音播报，其实就是别人点了，上报信息了。
除了用户上报，还有一些信息是来自于地方交管部门和政府的。举个例子：2018年的时候，湖南交警总队就和百度地图开展了一个合作。
它会通过百度地图，发布交通拥堵、事故、管制和道路施工、道路交通变更等等13类信息的。就直接告诉你了，“这里是这样的，我们当然就显示出来了。”
地图报拥堵，实际却不堵是怎么回事不过需要注意的是，虽然现在地图软件准确性非常高了，提高了很多了，还是会出现误报的。
有些朋友就遇到过的：明明导航上显示前方拥堵，真开过去，什么车子都没有，不堵。是因为，地图软件在采集信息的时候，是把一个GPS设备算作一个数据了。
这个设备到底是人在用还是车在用啊？一个车上是不是有多台设备？筛选计算的时候，难免还是会出现一些错漏。
就好像老师改卷子，把名字盖住，他也只能看出答案是正确的还是错误的。
至于到底是谁的卷子，他有可能也只能猜个大概，也不能说100%都能猜得出来，当然考试不允许这么干。
在搜集这些资料的过程中，也发现一些有趣的案例：有人利用了刚才说的这个bug或者机制，人为制造出了“拥堵”。
中新网在2020年的一个报道：德国柏林的一名艺术家，在一辆手推车上装了99部安装了定位服务的机器，缓慢地拖进柏林的马路。
从而骗过了外国地图，在地图上面就出现了交通拥堵的警报。
除了这种数据不准确的情况，还有就是GPS定位精度，也有限了。比如说，高架和地面因为叠一块，就容易搞混，这个时候也有可能会出现误报。
我们公司有小伙伴也遇到过这种事情的，明明是高架上面堵车，车子在高架下面开，很空的呀，但是导航还是提示拥堵了。
主要靠用户、交警部门提供数据所以总得来讲，百度、高德这些地图软件，我们之所以能知道这些东西。
什么拥堵、事故，靠的就是在用我们这些用户提供的数据，以及交警部门直接给的数据，用的人多了，路况信息也就越准了。
百度和高德，哪个地图细节最到位各位朋友，你们都是在用哪些地图软件啊？相对百度和高德用得比较多一点了。
到底哪个更多呢？哪个更好用呢？到底有什么区别呢？为什么全天下导航不会是一家的呢？
跑高速明明就300km，导航预估要5个小时，算起来好像挺不准的。
但有时候感觉像神仙一样的，比自己想想还要准，到底又是为什么？
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参考文献
[1] 体验高德地图“活数据”未来地图现雏形.猎云网
[2] 湖南交警携手百度地图打造“互联网 交管服务”.新湖南客户端
[3] 上当了？德艺术家用99个手机骗谷歌地图发堵塞警报.中国新闻网
[4] 许鹏辉.基于移动终端的交通路况信息实时采集与显示系统[D].南京理工大学,2017.
高德、百度一类的地图导航软件为什么可以迅速知道路况呢？
高德、百度一类的地图导航软件为什么可以知道路况呢？获取路况信息的途径有2种，一种是通过调用各地交管系统中的车流量数据处理后得到的结果，另一种就是通过用户使用APP时上传的数据进行分析后得到的数据。
交管系统中的电子眼并不是只有抓拍违章这一种功能，还有很多的电子眼是用来分析车流量数据的。通过对通过某个路段的车辆数据进行分析，判断出拥堵的情况。
而交管系统一般并不会对外，普通的系统想要对接交管系统几乎是不可能的，但百度和高德不一样，很多地方交通部门的交管系统研发技术支持其实都是百度或高德提供的，而且，这些系统也会从高德和百度得到一些数据上的支持，因此，相互直接的数据通信也就自己能够做到了。
当然，高德和百度的APP也是一个为高德和百度平台提供拥堵数据信息的途径。
我们在使用高德和百度APP进行导航的时候，我们的实时驾驶数据也是被上传到了高德或百度的服务器，而百度和高德的服务器会通过算法对所有使用百度和高德APP的用户数据进行分析，当发现大量用户在某个路段行驶的速度突然变慢的时候，这个路段的路况信息会被更新为拥堵。当大部分车辆的形式恢复到正常速度的时候，则路况也会变化为顺畅。
对路况的分析，其实也是一种人工智能和大数据的应用，如果一种导航系统的用户越多，那么对路况的分析也就越准确。
高德地图或者百度地图如何识别道路拥堵？
地图公司获取道路路况数据来源有很多：1.预埋感应线圈。 在很多道路的路口都预埋了地压式磁感应小圈，车辆通过时，可以产生感应信号。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况。这部分数据来源少。
2.出租车公司。 出租车一般都有GPS设备，最初用来实现对出租车的监控管理。通过对出租车运行位置和速度的监控，可以推算道路拥堵状况。
3.用户定位导航的数据。 作为地图的使用者，其实也都是地图数据的贡献者。车辆在规划导航的过程中，通过观察车辆所在位置和移动速度，就可以推算当前道路的拥堵状态。
4.用户主动贡献数据。 高德地图和百度地图都提供了数据上报的入口，热心用户可以把拥堵、事故等状态主动上报，从而更好的为其他用户提供帮助。
5.利用通信基站大数据。 在高速公路上，约2公里左右就有一个手机运营商基站，手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。将高速 历史 数据、实时数据与路网状况结合，预测出未来1小时内的路况，准确率稳定在91%以上。
随着技术不断演进，路况数据的来源越来越多，对道路路况的描述也会越来越实时精确。
现在的导航软件，都分为在线和离线导航。
只有在线导航的时候才能提供实时路况信息。这个时候每一个在线导航用户也是路况信息提供者。软件可以采集该用户的平均时速来获取道路通行情况。足够数量的用户速度相同的情况下，就能知道该路段通行状况。
离线导航无法提供道路实时状况。
现在各数据卡服务商都提供无限流量卡，每个用户在线实时导航提供了流量保障。
更多的应该是交通部门的实时预测吧，毕竟马路上的更种摄像头采集的数据更准确。
必须使用流量数据才能知道拥堵，他们的后台数据库可以随时监控到车辆使用速度，使用人的多少，离线的无法知道。
据本人使用百度的推测，1,分析实时导航中的行车速度；2,实时导航中的用户上报；3,调查员及调查车辆的信息反馈；4,交警和道路管理部门的信息共享。5,其他补充。
还是大数据的功劳
主要是第一条。
我一直用在线导航，除了看地图提示，其他辨别堵不堵车的方法不知道
